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2019中国汽车产业发展（泰达）国际论坛在天津隆重举行，各位专家针对未来的汽车市场趋势做出分析研判。
观点一览
1、中国汽车市场正在由中高速增长阶段转向中低速增长阶段，千人汽车拥有量增速从12%左右向5%左右自然回落
2、中长期汽车市场判断：2028年汽车销量3300万辆
3、竞争性预测方法，在分车型预测领域有较好的应用效果
4、商用车转型目标：零排放、零故障、零等待
5、物流用车发展趋势：标准化、电动化、网联化、自动化、制造服务化
1、市场背景
狭义乘用车市场：前7月同比下降12.6%
狭义乘用车市场销量
2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 1～7月 | |
累计销量（万辆） | 1,843 | 2,024 | 2,363 | 2,423 | 2,331 | 1,148 |
累计增速 | 13.0% | 9.8% | 16.8% | 2.5% | -3.7% | -12.6% |
MPV销量/增速 | 191/48.1% | 223/16.8% | 254/13.9% | 211/-16.9% | 171/-16.3% | 74/-24.0% |
SUV/增速 | 412/34.2% | 630/52.9% | 903/43.3% | 1,030/14.1% | 1005/-2.5% | 503/-10.7% |
轿车/增速 | 1,240/3.8% | 1,170/-5.6% | 1,206/3.1% | 1,182/-2.0% | 1155/-2.7% | 570/-12.5% |
数据来源：乘联会
狭义乘用车分派系份额
数量来源：乘联会
商用车市场：前7月整体销量下降4.4%
1-7月，商用车产销分别完成243.2万辆和247.7万辆，产销量比上年同期分别下降3.5%和4.4%。
数据来源：中国汽车工业协会
2.中长期汽车市场预测
千人汽车拥有量增速由12%向5%回落
国务院发展研究中心市场经济研究所副所长王青
国务院发展研究中心市场经济研究所副所长王青指出，中国汽车市场正在由中高速增长阶段转向中低速增长阶段，千人汽车拥有量增速从12%左右向5%左右自然回落。
资料来源：国务院发展研究中心“中国经济增长十年展望”课题组
居民杠杆率过快提高对汽车消费产生抑制作用
中长期汽车市场判断：2028年汽车销量3300万辆
从中长期来看，尽管我国汽车消费正在从中高速增长阶段转向中低速阶段，但当前汽车销量依然处于4%-5%的潜在增长区间，仍有较大增长空间。到2028年我国汽车总保有量将接近4.1亿辆，千人汽车拥有量约288辆左右，届时新车产销规模将保持在3300万辆左右
从短期来看，负面因素是近期汽车市场的主导因素。但下半年一些因素会逐步弱化，降幅会逐步收窄，但全年将继续保持负增长。随着市场逐步修复，以及实际增长率继续向潜在增长率收敛，预计明年市场将有望实现增长
3.乘用车市场未来特点：四线以下区域潜力大，市场进入换购时代
东风日产乘用车公司副总经理 陈昊
四线以下级别城市千人保有量远低于一二线城市，发展潜力巨大
四线以下城市消费呈现六大趋势：不只要功能，享乐，家乡情结，更好的自己，技术，保守个性
市场正步入二次购买时代：换购比例2023年占50%
女性购车比例提高：2023年占比39%，感性消费为主，利好入门级豪华车市场
4.乘用车分车型预测新思路：竞争性预测
中国汽车技术研究中心有限公司汽车技术情报研究所副所长 傅连学
企业年度销量预测普遍存在偏差
数据来源：中国汽车工业信息网
竞争性预测
当前预测多以需求性预测为主，而CATARC预测则结合车型销量影响因素的特点，以竞争性预测为出发点，通过自身层面、竞争层面以及宏观层面等三个层面13个因素对销量影响进行研究分析。
影响变量提炼
通过对影响因素进行筛选和验证，形成影响主要车型销量变化的经济政策、产品力、营销力以及消费需求等四类变量形成7大指数，引入模型计算。
长短时记忆深度学习模型预测数据
LSTM模型（Long ShortTerm Memory）：长短时记忆深度学习模型，是一种较为先进的人工智能学习方法，应用于序列数据处理和预测，目前已经在股票预测、文本上下文感情分析等领域应用的较为成熟。
CATARC销量预测分为多个层次的预测结果，满足企业各类数据需求
销量预测结果每月在中国汽车工业信息网发布
因分车型预测需考虑的因素较多，当前预测结果在全新车型或月销量较小车型的误差率较高，我们会持续优化影响因素和模型，使得预测产品更为完善。
2019年1-7月部分SUV销量及预测（万辆）
数据来源：中国汽车工业信息网
5.商用车转型目标：零排放、零故障、零等待
东风商用车有限公司副总经理 蒋学锋
未来，商用车客户追求综合性能、体验感
今后客户追求的是综合性能，而不是单一的性能，或者说客户追求的是驾乘的体验感以及整个生命周期的控制。同时由售前转向售后，转向情感以及对商用车高端品质的追求。
商用车未来的转型目标
商用车未来的转型目标：零排放、零故障、零等待，以自动驾驶、网联技术的拉动，去解决商用车面临的困境。
中国物流与采购联合会汽车物流分会执行副会长 马增荣
物流用车发展趋势：标准化、电动化、网联化、自动化、制造服务化
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